NÍVEL 3 • Semanas 13–18

Aplicações com conhecimento

tool calling, embeddings, RAG, vector DB, memória

RAG

Capstone 3 — Knowledge Assistant: RAG com pgvector, hybrid retrieval, reranking, memória seletiva e evals.

FASE 09 • Semana 13
Tool Calling e Tool Design
Catálogo de 8 ferramentas de CRM com schemas, validações e testes.
AvaliaçãoVer 2 aulas →
FASE 10 • Semana 14
Embeddings e Vector Databases
Busca semântica em documentos usando pgvector.
PostgreSQLRAGVer 2 aulas →
FASE 11 • Semanas 15–17
RAG do básico ao avançado
Assistente RAG com citações, hybrid search, reranking e avaliação automática.
RAGAvaliaçãoVer 6 aulas →
FASE 12 • Semana 18
Memory para agentes
Agente com memória de sessão + memória persistente seletiva.
AgentesVer 2 aulas →

NÍVEL 3 • Semanas 13–18

tool calling, embeddings, RAG, vector DB, memória

RAG

Capstone 3 — Knowledge Assistant: RAG com pgvector, hybrid retrieval, reranking, memória seletiva e evals.

FASE 09 • Semana 13
Tool Calling e Tool Design
Catálogo de 8 ferramentas de CRM com schemas, validações e testes.
AvaliaçãoVer 2 aulas →
FASE 10 • Semana 14
Embeddings e Vector Databases
Busca semântica em documentos usando pgvector.
PostgreSQLRAGVer 2 aulas →
FASE 11 • Semanas 15–17
RAG do básico ao avançado
Assistente RAG com citações, hybrid search, reranking e avaliação automática.
RAGAvaliaçãoVer 6 aulas →
FASE 12 • Semana 18
Memory para agentes
Agente com memória de sessão + memória persistente seletiva.
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